يمكن أيضًا تسمية الكسارات المتنقلة بمحطات التكسير المتنقلة، والكسارات المتنقلة، وما إلى ذلك. إنها منتج لا مفر منه لتكنولوجيا التكسير عالية التقنية في العصر الجديد، وتتمثل ميزاتها الرئيسية في إمكانية تشغيلها متنقلًا، ويمكنها السير بحرية، وأكثر من ذلك مريحة للتحولات، مما يضمن أن المعدات بينما يكون الإنتاج آمنًا، فإن عملية العمل أكثر موثوقية.
التنقيب في البيانات Data Mining هو عملية تحليل الأنماط الخفية للبيانات وفقًا لوجهات نظر مختلفة من أجل تحويل تلك البيانات إلى معلومات Margaret Rouse خبيرة تقنيّة مارغريت هي كاتبة ومعلمة تقنية حائزة على جوائز ومعروفة بقدرتها على
6 التنقيب في البيانات [1] بالإنجليزية data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما
الآن في دورة التنقيب عن البيانات، دعونا نتعرف على التنقيب عن البيانات مع الأمثلة مثال 1 خذ بعين الاعتبار رئيس تسويق خدمات الاتصالات الذي يرغب في زيادة إيرادات خدمات المسافات الطويلة
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات
يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي AI ، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات
تعمل المعالجة المتوازية على تسريع عمل أنظمة دعم القرار مثل التنقيب عن البيانات عن طريق تقسيم استعلام معقد إلى أجزاء متعددة وتعيين كل جزء إلى معالج منفصل، والخوارزميات المتوازية لاستخراج البيانات والأنظمة المتوازية
في هذه الأيام يعمل التنقيب عن البيانات وكشف المعلومات على تطوير ابتكارات مهمة للباحثين والشركات في العديد من الأماكن، وكما أنّ تنقيب البيانات يتشكل في طريقة الإعداد ويؤمن السيطرة، حيث يجب
يبدو OLAP وعملية التنقيب عن البيانات متشابهين نظرًا لأنهما يعملان على البيانات لاكتساب المعرفة ولكن الاختلاف الرئيسي هو كيفية عملهما على البيانات، حيث توفر أدوات OLAP تحليل بيانات متنوع الأبعاد وملخصًا للبيانات
تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من عدة مصادر متباينة، وأثناء إجراء تكامل البيانات يجب أن تعمل على تكرار البيانات وعدم الاتساق والازدواجية وما إلى ذلك، وفي التنقيب عن البيانات يُعد تكامل البيانات طريقة معالجة
ميزة تنافسية تساعد أدوات استخراج البيانات الشركات على تسخير البيانات بشكل فعال، والكشف عن اتجاهات السوق، واستراتيجيات المنافسين، والفرص الناشئة أفضل 8 أدوات لاستخراج البيانات 1 اباتشي محوت
يُطلق على التنقيب عن البيانات أيضًا اسم الحصول على المعرفة في قواعد البيانات والاستخراج وتحليل البيانات أو الأساليب وجمع المعلومات 2 عادةً ما يسترد استكشاف البيانات البيانات من مصادر
كيف يمكن استخدام التنقيب عن البيانات بشكل أخلاقي ومسؤول؟ لاستخدام التنقيب عن البيانات بشكل أخلاقي ومسؤول ، يجب على المؤسسات التقيد بلوائح وإرشادات حماية البيانات ذات الصلة
يتطلب تحليل البيانات استخدام التقنيات لإجراء التحليل ورسم الفرضيات التي ستساعد في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات، ومن ناحية أخرى التنقيب عن البيانات هو عملية الكشف عن الأنماط المخفية في البيانات الخام
دروس الكورس 1 المحاضرة الاولى مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة مقرر تنقيب البيانات 2 المحاضرة الثانية انواع البيانات في التنقيب عن البيانات مقرر تنقيب البيانات 3 المحاضرة الثالثة المعالجة المسبقة
ما هو التنقيب عن البيانات من المستندات من السهل جدًا أن تضيع في مزيج البيانات من مصادر متعددة، حيث تحتوي المستندات على غالبية المعلومات غير المهيكلة والتي يصعب الوصول إليها، والنصوص
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب
تُحدد عملية التنقيب عن البيانات إمتلاك المعرفة التي تم التنقيب عنها من كميات هائلة من البيانات، حيث يتم اعتماد التنقيب عن البيانات بشكل عام في الأماكن التي يتم فيها تخزين كمية هائلة من البيانات ومعالجتها، وعلى سبيل
يمكن أن تكون مهمة التنقيب عن البيانات تنبؤية ووصفية وإلزامية، حيث أنّ التنقيب الوصفي ينطوي على إيجاد أنماط أو ارتباطات مثيرة للاهتمام تتعلق بالبيانات، وفي المقابل ينطوي التنقيب التنبئي على التنبؤ وتصنيف البيانات
يشتمل نظام التنقيب عن الصوت على كل ما يلزم لمعالجة كميات كبيرة من الوسائط السمعية البصرية من أرشيف الوسائط إلى مزامنة البيانات الوصفية بين الحالات والقدرة على مراقبة العمليات المختلفة الداخلية للنظام
يتم تعريف عملية التنقيب عن النص على أنّه إجراء للبحث عن معلومات مهمة من نص اللغة القياسية بحيث تتم كتابة بعض البيانات التي يمكن أن تنتجها عبر الرسائل النصية والسجلات ورسائل البريد الإلكتروني والملفات بنص بلغة مشتركة
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها
من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر وتعتمد الأبحاث الطبية أيضًا بشكل كبير على التنقيب في البيانات والتعلم الآلي وأشكال أخرى من التحليلات